فناوري يادگيري عميق،راهکاري جديد براي تعيين ميزان بقاي بيماران سرطاني
تاریخ انتشار: ۲۱ شهریور ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۵۹۹۶۷۳۰
خبرگزاری آریا-پژوهشگران دانشگاه ملی سئول در مطالعه جدیدشان، فناوری یادگیری عمیق جدیدی را توسعه دادند که ریزمحیط تومور را به دقت بررسی و میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان را مشخص می‌کند.
به گزارش خبرگزاری آریا، تومور‌ها پیچیده هستند و از انواع مختلفی از سلول‌ها تشکیل شده‌اند. مطالعه این نوع سلول‌ها به صورت جداگانه می‌تواند در مورد ویژگی‌های تومورهای موضعی مانند الگو‌های رشد و شکل آنها به پژوهشگران اطلاعات مفیدی ارائه دهد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
برای یافتن اطلاعات بیشتر، باید تومور را در زمینه وسیع‌تری بررسی کنیم تا نحوه تعامل سلول‌ها با ریزمحیط تومور را آشکار کنیم. در حالی که ویژگی‌های موضعی ممکن است یک پیش‌آگهی را نشان دهد، محیط وسیع‌تر تومور می‌تواند نشانه‌های دیگری را آشکار کند.
ریزمحیط تومور (tumor microenvironment)، محیط اطراف تومور است که شامل رگ‌های خونی اطراف آن، سلول‌های ایمنی، فیبروبلاست‌ها، مولکول‌های سیگنالینگ و ماتریکس خارج سلول (ECM) است. تومور و ریزمحیط اطراف دائما در تعامل نزدیک با هم هستند. تومور‌ها می‌توانند با آزاد کردن سیگنال‌های خارج سلولی، القای رگ‌زایی تومور و القای تحمل ایمنی موضعی، بر ریز محیط زیست تأثیر بگذارند و همچنین مشخص شده است که سلول‌های ایمنی موجود در ریز محیط می‌توانند بر رشد و تکامل سلول‌های سرطانی تأثیر بگذارند.
فناوری یادگیری عمیق (deep learning)، یادگیری ژرف یا ژرف‌آموزی یک زیر شاخه از یادگیری ماشین و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در حوزه‌های مختلف از جمله پزشکی کاربرد دارد.
به تازگی، گروهی از پژوهشگران دانشگاه ملی سئول (SNU) کره جنوبی فناوری یادگیری عمیقی را توسعه دادند که به تشخیص میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان با دقت بسیار بیشتر ، کمک می‌کند. این فناوری یادگیری عمیق مبتنی بر گراف (graph-based deep learning) که نخستین نمونه در نوع خود محسوب می‌شود، بافت‌های سرطانی را در یک دیاگرام شبکه نشان می‌دهد.
برخلاف روش‌های قبلی تشخیصیِ مبتنی بر یادگیری عمیق که تنها می‌توانند شکل هر کدام از سلول‌های سرطانی را تجزیه و تحلیل کنند، فناوری جدید یادگیری عمیق، ریزمحیط تومور را در نظر می‌گیرد که به عوامل زمینه‌ای مرتبط با بافت‌های سرطانی مانند فاصله، تعامل و همبستگی بین ایمنی و سرطان اشاره دارد.
تجزیه و تحلیل چنین ریزمحیطی برای تشخیص سرطان و پیش‌بینی نرخ بقای بیماران مبتلا به سرطان حیاتی است.
این فناوری جدید یادگیری عمیق می‌تواند الگو‌هایی را درون ریزمحیط تومور شناسایی کرده و ارتباطات میان سرطان و سلول‌های ایمنی را اندازه‌گیری کند. پزشکان می‌توانند از این داده‌ها برای پیش‌بینی نرخ بقای بیماران مبتلا به سرطان استفاده کنند.
پژوهشگران در کنار توسعه فناوری یادگیری عمیق، نرم‌افزاری را توسعه و نشان دادند که ارتباط بین سلول‌های سرطانی، سلول‌های ایمنی و عروق خونی در یک بافت سرطانی دارد و می‌تواند به عنوان شاخصی برای تعیین میزان بقای یک بیمار سرطانی عمل کند.
یافته‌های این پژوهش در مجله "Nature Biomedical Engineering "منتشر شده است.
منبع: خبرگزاری آریا
کلیدواژه: بیماران سرطانی بقای بیماران مبتلا به سرطان فناوری یادگیری عمیق سلول های ایمنی سلول ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.aryanews.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری آریا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۵۹۹۶۷۳۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
راه‌اندازی دستگاه توموتراپی بیماران سرطانی در گلستان
رئیس دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی و درمانی گلستان گفت: دولت در حوزه بهداشت و درمان برای استان گلستان اقدام به ایجاد و راه‌اندازی دستگاه توموتراپی برای درمان بیماران سرطانی و راه‌اندازی دستگاه اسکن هسته‌ای پس از ۲۰ سال کرد. - اخبار استانها -
به گزارش خبرگزاری تسنیم از گرگان، سعید گل‌فیروزی در دیدار با منتخب مردم استان در مجلس خبرگان رهبری به مناسبت گرامیداشت هفته سلامت با اشاره به اقدامات و دستاوردهای دولت سیزدهم در حوزه بهداشت و درمان اظهارداشت: خدمات دولت سیزدهم در حوزه بهداشت و درمان با اولویت نگاه به حوزه بهداشت و پیشگیری در سطح یک درمانی استان، بی‌نظیر است.
وی اظهار کرد: ساخت 25 خانه بهداشت، پایگاه اورژانس و پایگاه جامع سلامت شهری و روستایی، بخشی از خدمات دولت سیزدهم در گلستان است.
رئیس دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی و درمانی گلستان گفت: ایجاد نخستین مرکز جراحی قلب و نیز نخستین مرکز نازایی سطح 2 در گرگان و گنبدکاووس و نیز نصب و راه‌اندازی سه دستگاه آم.ار.آی (MRI) دولتی در گرگان، علی‌آباد کتول و گنبدکاووس بخش دیگری از اقدامات انجام شده در گلستان حوزه بهداشت و درمان است.
گل‌فیروزی خاطرنشان کرد: تکمیل نخستین مرکز نازایی سطح سه در بیمارستان شهید صیاد شیرازی گرگان با 100 میلیارد ریال اعتبار نیز از خدمات ارزشمند دولت در حوزه بهداشت و درمان گلستان است.
رئیس دانشگاه علوم پزشکی گلستان گفت: دولت سیزدهم نیز در حوزه بهداشت و درمان برای این استان اقدام به ایجاد و راه‌اندازی دستگاه «توموتراپی» برای درمان بیماران سرطانی و راه‌اندازی دستگاه اسکن هسته‌ای پس از 20 سال در بیمارستان پنج آذر گرگان کرد.
آیت الله سید محسن طاهری نماینده منتخب مردم استان در مجلس خبرگان رهبری نیز در این جلسه گفت: حوزه سلامت در اولویت استان است و در دولت سیزدهم اقدامات خوبی نیز در این حوزه اتفاق افتاده است.
حجت الاسلام محسن طاهری در این دیدار به موضوعات توزیع عادلانه خدمات سلامت در سراسر استان، ریشه‌یابی و علت یابی شیوه برخی از بیماری‌ها در استان، فرهنگ‌سازی و نمادینه کردن اخلاق پزشکی در جامعه و نیز بر ارزش گذاری مبانی اعتقادی و تقویت عفاف و حجاب تاکید کرد.
انتهای پیام/581/.
علت فوت پزشک متخصص در استان فارس در دست بررسی است